人工智能云将催生有史以来最富有的公司

2018-06-01



亚马逊,谷歌和微软都希望通过云计算主导人工智能服务领域。获胜者可能拥有未来的操作系统。


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多年来,亚马逊AI部门的负责人Swami Sivasubramanian的妻子一直希望能够在夏夜,从西雅图郊区的家看到熊从树林里冒出来,翻找垃圾桶。因此,在圣诞假期间,Sivasubramanian开始着手设计一个系统来完成她这个心愿。


至今,他已经设计了一个计算机模型,这个模型可以自我训练识别熊的能力,并能够辨别忽略浣熊,狗和深夜慢跑者。为了完成这个模型,他使用了名为SageMaker的亚马逊云服务。该云服务是专为对机器学习一无所知的应用程序开发人员设计的机器学习产品。接下来,他将在他的车库里安装亚马逊的新型DeepLens无线摄像机。这款价值250美元的设备将于6月份向公众发售,其中包含深度学习软件,以便发挥模型智能的作用,并能够在识别到熊后发送警报给妻子的手机。


Sivasubramanian的熊探测器应用并不完全是人工智能的杀手级应用程序,但它标志着机器学习的功能变得更加易于使用。在过去的三年中,亚马逊,谷歌和微软一直将在线照片中的人脸识别和语音翻译等功能整合为各自的云服务——AWS,Google Cloud和Azure。现在,他们急于在这些功能的基础上,创建基于AI的平台。无论这个平台的规模和技术复杂程度如何,任何类型的公司都可以应用。

亚马逊DeepLens无线摄像机



得AI者得天下


Sivasubramanian说,“机器学习的境遇与20世纪90年代初期的关系数据库相似:每个人都知道它对公司都有用,但很少有公司有能力开发应用。”


亚马逊、谷歌、微软,甚至苹果、IBM、甲骨文、Salesforce和SAP等公司都拥有庞大的计算资源和人才队伍来建立AI实用程序。而且他们也有商业必要性来进入这一可能是最赚钱的技术大趋势


CCS Insight分析师Nick McQuire表示:“最终,云计算是大多数公司将如何利用人工智能,以及技术供应商如何从中获利。”


量化潜在的财务回报是困难的,但主要的AI云提供商极可能获得前所未有的回报。Google的Cloud AI部门产品管理高级总监Rajen Sheth说,人工智能可能会在未来几年增加2600亿美元云计算市场的规模。而由于机器学习的特质,计算机系统获得的数据越多,它所做的决策就会越好,因此,客户更有可能被锁定到初始供应商。


换句话说,谁一旦占据了领先地位,他的地位将固若金汤。纽约大学斯特恩商学院经济的Arun Sundararajan教授致力于研究数字技术如何影响经济,他说:这个奖项将成为下一个科技时代的操作系统。Avendus Capital投资银行的总Puneet Shivam表示:AI云的领头羊将成为历史上最强大的公司。


不仅仅是亚马逊,谷歌和微软正在追求AI云领域的统治地位。阿里巴巴和百度等中国巨头正在成为市场主力,尤其是在亚洲市场。Oracle,Salesforce和SAP在内的领先企业软件公司也正在将机器学习嵌入到他们的应用程序中。成千上万的AI相关创业公司都有志于成为明天的AI领导者。




谁将成为赢家?


亚马逊,谷歌和微软都能够识别图像、视频中的脸部以及其他物体,将语音和文本相互转换,以及进行自然语言处理,使Alexa,Siri和其他数字助理能够理解用户的查询(或其中的一些查询)。


到目前为止,这些服务都没有带来多少收入;AI巨头都不会费心在业绩电话会议上提出要提升AI服务的业绩。但是,对于创建底层技术和开发工具的公司来说,这些AI服务很快就会掀起变革,它们能够支持机器学习的广泛商业化这就是微软当初为个人计算机所做的,微软创建了一个数百万开发者用于构建PC程序的Windows平台。而苹果公司的iOS同样地催生了移动应用时代。


谷歌在2015年成为了AI领域的领头羊,谷歌的AI专家用开源软件TensorFlow来开发机器学习工具,并招徕开发商。但亚马逊和微软从那时起开始开发了类似的技术;他们甚至于2017年联手创建了Gluon,这是一款开源界面,旨在使机器学习更容易进行(无论是否使用TensorFlow)。


所有这三家公司都在继续研究如何让AI新手也能轻松获得机器学习服务。这就是亚马逊开发SageMaker的目的。SageMaker旨在使建立机器学习应用程序不比创建网站复杂得多。在去年11月SageMaker宣布推出几周后,Google推出了Cloud AutoML。公司可以将自己独特的数据收集到Cloud AutoML中,从而自动生成一个能够改善业务的机器学习模型。谷歌表示,超过13,000家公司申请试用Cloud AutoML。


“全球有2000万个机构可以从机器学习中受益,但这些机构没有具有机器学习知识的员工,”Google Brain负责人Jeff Dean说,“如果要让1000万人使用机器学习,我们就必须让机器学习工具的操作更简易。”


那么三巨头中的哪一个能够取得最重要的先发优势?它们都有巨大的优势,并且没有明显的弱点。


以微软为例。在二十年里,微软在计算机视觉和自然语言处理等人工智能问题上取得了突破性进展。微软可访问大量有价值的数据,包括Bing,LinkedIn,Skype以及使用Microsoft Office的10亿多用户的数据。也就是说,通过这些数据,微软可以分析出要销售什么产品,以及如何帮助开发商向企业和其他组织销售软件。


这听起来很不错,然而细看谷歌的简历,你会发现谷歌也有重要的优势。谷歌被公认为AI的研发领导者。它试图将AI应用于真正雄心勃勃的问题,特别是开发自动驾驶汽车。它还开发了一系列芯片来运行其机器学习基础架构。


自从移交TensorFlow以来,谷歌一直是开源冠军。谷歌能从搜索引擎中获得比其他公司多的数据,而这些数据详细描绘了这个社会的集体利益和愿望。“谷歌已长时间占领AI领域的最佳位置,”AI创业公司20岁的创始人Alexander Wang说,“谷歌拥有大量可以获利的数据,以及全球最好的机器学习研究人员。”


然后是亚马逊。凭借其苹果风格的保密性,它直到大约一年前才被认为是AI巨头的一员。但这种保密似乎掩盖了公司的雄心壮志。Sivasubramanian表示,在过去的七年中,亚马逊的每个商业规划文件都必须包含“该单元如何利用机器学习”的解释。


尽管亚马逊还没有发表很多关于AI的论文,但亚马逊在云市场上占有40%的市场份额,并且正在急切地利用其市场份额来主导AI云。亚马逊还引入了一系列只在内部使用过的新AI服务。AI服务提供商Iterate.ai的首席执行官Jon Nordmark表示,亚马逊是AI创业公司最积极的收购者,在过去几年亚马逊的收购投资是Google的两倍多,是微软的四倍。


亚马逊正试图让Alexa主宰语音智能助手市场。虽然谷歌已经用AI打败象棋冠军,但亚马逊将其AI项目定位在:利用其在工厂机器人方面的专业知识和每天交付数百万套件的物流,将数字信息与从真实世界传感器收集的数据融合在一起。“其他公司发表的论文更多,但亚马逊是脚踏实地、向前发展的公司,”Nordmark说。


或许如此吧。但是,尽管亚马逊在创建AWS的竞争中遥遥领先数年,但这一次没有公司会袖手旁观、坐等其大,毕竟AI能够带来的回报实在太大啦,占领AI市场实在是太有利可图啦。


争夺AI市场的比赛开始啦!



-End-



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